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PostgreSQL索引

索引是一种特殊的查询表,可以使用搜索引擎的数据库以加快数据检索。简单地说,索引是表中的数据的一个指针,在一个数据库中的索引是非常相似,如:一本书的目录。


例如,如果想在一本书中引用的所有页面讨论某个话题,先参考索引按字母顺序列出所有目录主题,然后转到一个或多个特定的页码。

索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句,但它会减慢数据的输入,UPDATE和INSERT语句。索引可以创建或删除的数据没有影响。

创建索引涉及CREATE INDEX语句,它允许命名的索引,索引指定表的一列或多列,并指示索引是否在升序或降序排列。


索引也可以是唯一的,类似UNIQUE约束,在列上有一个索引的列或组合索引防止重复项。

CREATE INDEX命令:

CREATE INDEX的基本语法如下:


CREATE INDEX index_name ON table_name;

索引类型

PostgreSQL提供了几种索引类型:B-树,哈希,GIST,SP-GiST和GIN。每个索引类型使用不同的算法,是最适合于不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX命令创建B-tree索引,适合最常见的情况。

单列索引:

单列索引是基于只有一个表的列上创建。基本语法如下:


CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

多列索引:

多列索引定义一个表的多个列上。基本语法如下:


CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);

是否要创建一个单列索引或多列索引,考虑使用非常频繁查询的WHERE子句中的列作为过滤条件。


应该有一列,单列索引应该是选择。如果有两个或多个列中经常使用的WHERE子句作为过滤器,多列索引将是最好的选择。

唯一索引:

不仅使用唯一索引的性能,同时也为数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:


CREATE INDEX index_name
on table_name (column_name);

部分索引:

部分索引是一个索引建在一个表的一个子集,该子集是一个条件表达式定义的(叫做部分索引的谓词)。该指数包含的条目只有那些满足谓词的表行。基本语法如下: 

CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);

隐索引:

隐式索引是由数据库服务器创建一个对象时,会自动创建索引。索引自动创建的主键约束和唯一约束。

例子

下面是一个例子,我们将创建一个索引表COMPANY 的salary列:

# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在,让我们列出了所有的指标有公司使用\d company 命令如下表:


# \d company

这将产生以下结果,其中company_pkey是创建表时创建一个隐含的索引。

 Table "public.company"
 Column| Type| Modifiers---------+---------------+-----------
 id| integer | not null
 name| text| not null
 age | integer | not null
 address | character(50) |
 salary| real|Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"salary_index" btree (salary)

你可以列出整个索引数据库使用 \di命令:

DROP INDEX命令:

一个索引可以使用PostgreSQL DROP命令删除。应注意删除索引,因为性能可能会减缓或改善。


基本语法如下:


DROP INDEX index_name;

可以使用下面的语句来删除以前创建的索引:

# DROP INDEX salary_index;

索引应该是可以避免的?

虽然索引的目的在于提高数据库的性能,有时间时,应避免。使用索引时,应重新考虑下列准则:


  • 索引不应该被用于小表上。


  • 有频繁的,大批量的更新或插入操作的表。


  • 索引不应使用含有大量的NULL值的列。

  • 频繁操作的列都将不建议使用索引。


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