PHP开发教程

数据表的优化

优化表的数据类型

表需要使用何种数据类型,是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余,但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余,这样即浪费存储也浪费内存。

我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断,该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议,可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。语法:
   SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE();
   SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(16,256);

输出的每一列信息都会对数据表中的列的数据类型提出优化建议。第二个例子告诉PROCEDURE ANALYSE()不要为那些包含的值多于16个或者256字节的ENUM类型提出建议。如果没有这样的限制,输出信息可能很长;ENUM定义通常很难阅读。

在对字段类型进行优化时,可以根据统计信息并结合应用的实际情况对其进行优化。

通过拆分,提高表的访问效率

这里我们所说的拆分,主要是针对Myisam类型的表,拆分的方法可以分成两种情况:

1) 纵向拆分:
纵向拆分是只按照应用访问的频度,将表中经常访问的字段和不经常访问的字段拆分成两个表,经常访问的字段尽量是定长的,这样可以有效的提高表的查询和更新的效率。

2) 横向拆分:
横向拆分是指按照应用的情况,有目的的将数据横向拆分成几个表或者通过分区分到多个分区中,这样可以有效的避免Myisam表的读取和更新导致的锁问题。

逆规范化

数据库德规范化设计强调数据的独立性,数据应该尽可能少地冗余,因为存在过多的冗余数据,这就意味着要占用了更多的物理空间,同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题。

但是对于查询操作很多的应用,一次查询可能需要访问多表进行,如果通过冗余纪录在相同表中,更新的代价增加不多,但是查询操作效率可以有明显提高,这种情况就可以考虑通过冗余数据来提高效率。

使用冗余统计表

使用create temporary table语法,它是基于session的表,表的数据保存在内存里面,当session断掉后,表自然消除。

对于大表的统计分析,如果统计的数据量不大,利用insert, select将数据移到临时表中比直接在大表上做统计要效率更高。

选择更合适的表类型

1、如果应用出现比较严重的锁冲突,请考虑是否更改存储引擎到innodb,行锁机制可以有效的减少锁冲突的出现。
2、如果应用查询操作很多,且对事务完整性要求不严格,则可以考虑使用Myisam存储引擎。


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