PHP开发教程

Mysql数据类型

选择数据类型的基本原则

前提:使用适合存储引擎。

选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。

下面的选择方法按存储引擎分类:

  • MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。

  • MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。

  • InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。


对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的 CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:

CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
'' '    ' 4个字节 '' 1个字节
'ab' 'ab  ' 4个字节 'ab ' 3个字节
'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节


请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值保存,并且会出现错误。

从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能。

①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.

②使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某些时候是有用的。 一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,我们要注意这种技术只 能用于精确匹配的查询(散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的)。我们可以使用MD5()函数生成散列值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值 型散列值可以很高效率地存储。同样,如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中,它们会受到尾部空格去除的 影响。

合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT *查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列,决定那些需要的数据行,然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列 移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31,这就是浮点数的不精确性造成的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:

  1. 浮点数存在误差问题;

  2. 对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;

  3. 编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;

  4. 要注意浮点数中一些特殊值的处理。


Powered by PHP二次开发 ©2008-2017